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人工智能的作用凸显——越来越多的机器人上岗会影响就业吗？

曹一作(新华社发)

从短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术失业风险增加。 从长远来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进、大规模的结构转型趋势。 从整体上看，自动化替代并未导致就业的明显变动，重要原因之一是制造业长时间处于旷工状态，但自动化首先替代了这些旷工岗位，并未对劳动力供求产生较大影响。

“小明”写财经信息，“智慧专家”做银领域的工作，“晶晶”送快递……随着人工智能在经济社会快速发展中扮演“主力军”的角色，人工智能对就业的影响引起社会各界的关注。

最近，中国劳动社会保障科学研究院莫荣研究小组发表的研究成果显示，目前人工智能对我国就业的影响总体有限。 从短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术失业风险增加。 从长远来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进、大规模的结构转型趋势。

智能制造操作的升级

我国的人工智能产业化效果在年前后开始规模化。 年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，提高制造业自动化水平。

不仅如此，老龄化还加强了智力的诉求。 人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，迫使公司运用智能化技术提高劳动生产率。

中国劳动社会保障科学研究院副院长莫荣介绍，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三个。

一是高级流程化、标准化和吃苦、脏、累、危等岗位首先完成自动化。 例如化工新材料行业是机器人成熟的应用领域，由于其污染性高，目前基本实现了智能化，操作工人少。

二是领域旷工量大。 制造业的生产公司普遍劳动力不足，人工价格上涨太快，为了维持生产的稳定，需要自动化以填补劳动力的缺口。

三是质量精度提高要求。 调查表明，关键高新技术岗位自动化率高，人工管理价格明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。

“公司自动化改造的首要目标是提高公司整体的利益，岗位的减少是增效的结果。 ”莫荣认为，短期内，人工智能技术和装备的应用对制造业就业人数影响不大。 调查显示，虽然部分公司员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场迅速吸收流失者，整体就业稳定。

作为国内最早开展“机械交换者”行动的东莞市，目前就业形势总体稳定。 年，东莞市人社局调查拆解了53家进行智能制造升级的公司。 结果表明，公司智能化暂时没有对就业人数产生明显影响。 相对于智能企业的雇佣登记情况，雇佣总量和全市总雇佣量基本一致，呈现稳定略有下降的趋势。

“从整体上看，自动化替代并未导致就业的明显变动，重要原因之一是制造业长时间处于旷工状态，但自动化首先替代了这些旷工岗位，并未对劳动力供求产生较大影响。 而且制造业工人流动率高，就业替代速度远远低于工人流动速度，工人在制造业内部流动，不断向服务业转移，这为公司消化冗余的人员提供了较为有效的处理途径。 莫荣说。

工作岗位的结构发生变化

“从智力的实际过程来看，由于受到诸多因素的制约，这逐渐成为从量变到质变的过程。 ”。 莫荣表示，目前减员效果仅限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业的影响总体有限。 部分人员冗长，低端劳动力失业不会急剧增加。 另一方面，服务业比较有效地吸收转换就业。 受益于服务业的快速发展，就业结构持续优化。 在自动化过程中，个别公司的就业人数减少，公司数量的规模也在增加。 服务业的新就业形式正在迅速增长。

另一方面，在制造业公司实施智能制造升级、设备替代和产能扩大的综合作用过程中，公司综合考虑生产经营价格，大量中小企业客观上仍需要依赖人工劳动力。 调查显示，像苏州市某轮胎厂，仅靠轮胎成型线实现无人化，进一步扩大智能化反而比保存人工岗位更有利。

国内制造业人工智能技术和装备的应用尚处于起步阶段，但未来将有较大的快速发展空之间。 我认为解体随着我国制造公司成长方式的转变、生产自动化的转变，工业机器人的宣传市场前景非常广阔。 特别是人工智能产业链创造新岗位的潜力很大。

“从短期来看，职场总量平稳，职场结构变化逐渐加大。 从中长期来看，随着智能化的快速发展，以前流传下来的岗位结构性失业风险凸显，结构性失业问题将越来越严重。 失业总量取决于不同阶段的人工智能技术与各产业、领域相结合，创造岗位，减少岗位多寡。 在人工智能快速发展的初期和中期，仍有替代劳动力无法马上就业、失业率大幅上升的情况，需要高度重视。 ”。 莫荣说。

推进优质就业的变革

研究认为，智能化就业趋势将推动优质就业转型。 随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面临着新的挑战。 因此，有必要适应新时代的要求，通过积极有效的政策引导和体制机制创新，加强产业就业的协同快速发展，形成相应的就业管理框架。

“就业转型需要政策的大力支持和平衡。 人工智能的快速发展对就业的影响是综合性的，有岗位替代和岗位创造，提高了整体就业质量，实现了充分的就业压力。 就业和技能培训创新必须双管齐下，加强未来新生劳动力智能化教育培训，对存量劳动力采取较为有效的服务措施。 ”。 莫荣在想。

调查显示，目前国内智能制造战术与就业促进政策的关联度不高。 许多获得自动化升级的公司希望在系统化政策体系的支持下，从事资金、技术、技能培养等方面的工作。

江苏一些公司在实施智能制造升级的过程中，除了期待政府加大采购设备的财政补贴力度外，还由相关部门协调组织建立实体机构，公司处理机器人应用等技术问题，提供智能制造专业的“培训补贴”，多为公司

近年来，各地普遍出台了一系列宏观人才政策和人才战术，但人才政策对智能化产业定位的焦点不具体，产业人才引进、培养、交流等方面的政策还不细化。 有些地方重视引进和培养高层次人才，但对技能型人才缺乏相应的优惠政策，存在落户难、子女入学难等问题。

“为了构建就业管理的顶层设计，需要判断宏观经济的变化可能会带来实际的影响，为劳动力市场的变化做好准备，使政策具有前瞻性、可比性和灵活性。 ”莫荣表示，培训机构和公司的雇佣管理参与度需要加强，以适应新技能诉求的快速增长、多元化和复杂性，特别是在培训行业。

并且，随着新的就业形式常态化，数字化平台就业模糊了全职就业和自由就业的边界，有必要建立基于个人身份新闻的劳动就业管理体系。 研究成果提出，加快健全和创新就业服务和权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促进人工智能与劳动就业良性互动、协同快速发展，加快动能转换和质量效率提高。 (记者韩秉志)