“百度朱光：这一次AI浪潮与历史上大各有不同”

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进入2010年，谷歌阿派努开始战胜人类围棋后，世界范围内掀起的人工智能热潮似乎正在衰退。 区块链崛起后，各种场合对ai狂热的人似乎变少了。 我们应该怎么看待这个现象呢？ 分别是三五月的常态吗？ 还是新的泡沫又面临着崩溃？ 很多人在思考这个问题。

百度光:这次的ai浪潮与历史大不相同

别担心！ 纵观人类历史，所有技术的革命，都提高了效率，为人们节省了很多时间。 人工智能的这股浪潮，我们非常自信，人们的生活质量也因人工智能技术的提高而得到了全新的提高。 作为人工智能行业真正的行业相关人士，百度朱光在昨天的博鳌论坛上这样回答。

因为还有人工智能的浪潮，怎么解释ai大潮突然的热和寒冷？ 其实，即使不是这次，人工智能也不是人类历史上第一次受欢迎了。 但是，历史上的热度最终无法摆脱冰冷、没有结果的最终结局，其失败的关键是无法落地实现大规模商用。 但是，这股人工智能大潮与历史不同，是随着大规模的商用落地而产生的，因为它实际上已经进入了人们的生活。

这场关于朱光人工智能的激烈讨论不是没有根据的，可以说在4月11日博鳌时间的压轴时段让人工智能落地主题论坛，将其落地作为区分历史真假ai热潮的重要因素，牵动着问题的本质。

事实上，了解一下人工智能的快速发展史，就会发现历史上有一个和今天非常相似的时间段。 例如，20世纪50年代，随着计算机的发明，人们对人工智能应用的前景开始变得非常乐观，人工智能研究呈现出繁荣、快速发展的局面，兴奋的前景让一些研究者头脑发热。 1958年的科学家自信地预言，不到十年，计算机就能谱写作曲家级别的乐曲，不到十年，大部分心理学理论就会在计算机上形成。 有人预言，80年代是人工智能全面实现的时代，到2000年机器人智能将超过人。

尽管当时的人工智能被赋予了各种各样精彩的色彩，但在任何实用行业都没有创造价值，短时间内没有实用价值的技术，当然迅速被送回了实验室。

变革必然会出现平台式的ai企业

今天的这股人工智能热潮大不相同，ai (人工智能)、bigdata )、大数据)，即随着abc时代的到来，人工智能正在成为智能时代的核心，人工智能与产业结合，成为大规模

在人工智能落地展现出对ai未来的乐观精神后，朱光预言人工智能将如何改变现有公司，朱光说:“未来将出现两类企业，ai+企业和平台型ai企业。” 在平台型企业的推动下，人工智能与各行各业的深度结合，越走越快。

很明显，转型必然会出现平台式的企业，为各行各业提供人工智能基础平台的技术，为公司提供更好的工具、更好的计算能力、更好的算法，帮助他们在这个领域实现人工智能的转型。

朱光的潜台词实际上是，百度和百度金融正是这样的平台型ai企业，在中国引领这样的ai变革，在中国给各行各业带来深厚的力量。

而且，背后支撑朱光观点的是百度在ai方面已经做出的哪些努力。 例如，目前百度ai开放平台对外开放包括语音、图像、视频、增强现实、自然语音解决等在内的90多个ai核心能力，访问开发者近50万人。 在汽车领域，百度apollo平台帮助自动驾驶行业的合作伙伴建立自己专属的自动驾驶系统； 在智能硬件行业，dueros也成为国内市场活跃的人机交互平台； 在金融业，百度与中国农业银行合作共建农业银行金融大脑，帮助农业银行构建人工智能基础，实现了从获取客户、风控到客户服务等整个业务流程全面使用人工智能技术。

百度金融实战ai落地

包括此次博鳌论坛的亮点之一朱光在内，参加引发人工智能话题讨论的几位嘉宾有共同特色。 也就是说，都不是坐着讨论的学者，而是来自领域和产业的第一线。 例如科大讯飞会长刘庆峰、微软亚洲研究院院长洪小文、台湾积体电路制造首席执行官刘德音……都不是。

在论坛和随后的采访中，朱光也从一线实战的角度，以百度金融为例捍卫了自己的观点，阐述了人工智能是如何在各行各业落地发挥效果的。

在金融业，人工智能可以通过处理金融业突出的集客和风控难题来实现落地，金融业务得到了迅速发展。 风控和集客成为核心能力，ai接近金融核心，风险定价和管理效率大幅提高。

以百度金融和中国农业银行的合作为例。 作为四大国有银行，农行推出了人工智能战术，全面宣布向智能银行转型。 百度金融成为农行金融大脑的联合建设者，从下层感知层到决策层、感知层到决策层、获客、风控、客服，运用了百度人工智能的技术。

媒体报道称，在百度金融和农业银行合作的美联储信贷中，百度的智能获取模型和般若大数据风控平台发挥了重要意义。 在智能获取客户中，百度金融通过诉求响应模型和客户画像帮助农业银行预测这5亿客户在什么时间点需要什么样的金融服务，同时利用百度多元化的接触渠道在适当的时间接触客户，大幅提高农业银行客户的信用购买率；

在大数据风控方面，百度的网络行为数据与农业银行的金融数据相互验证，较为有效互补。 百度输出的百度分成、收入模型、负债模型、客户图像标签和反欺诈模型通过叠加农业银行的自身数据，可以将客户的风险划分度提高13%，满足更多高质量客户的融资诉求。 据悉，百度金融截至目前已与农业银行、南京银行、中信银行等400多家金融机构开展了深入合作，每天提供200多万次对外服务。

目前，ai+金融的主要应用处于四个层面。 例如在线完成的申请、客服等； 风控判别、流动性配置、风险定价等业务逻辑后台的运营水平，如核保、考核等环节等； 监督科学技术方面。 而且，凭借这种金融业务前的后台和监管力量，ai可以深入了解顾客，提供个性化服务，拓宽服务边界，最终将金融服务提升到新的水平。

以百度和中信银行合作推出的百信银行为例，这家中国独立法人形式的直销银行凭借ai能力实现了网速的增长和产品服务的超个性化，做到了人、需要、随时随地。 百度利用金融科技，历时半年，为百信银行建立了全领域技术领先的完全ioe、分布式架构的资费信用体系，在百信银行智能获取客户能力、客户风险判断能力和系统安全的保障下，百信银行领域业务迅速展开，规模迅速扩大 数据显示，百信银行开业4个月来成绩:余额突破80亿元，信用客户超过100万人，累计贷款规模超过150亿元。

在合作方面，百度金融通过软硬件结合、多场景应用，提出了构建智能金融生态圈的模式。 其中，智能金融的高速发展离不开软硬件的结合。 软件是所谓的数据、算法、战略，硬件是所谓的牌照和it系统。 软硬件结合是金融科技企业和以前流传下来的金融机构共同诉求与合作的基础，是智能金融生态共建、多场景落地应用，实践着普惠的线索。

在中国，ai热没有冷却

相关细节还有很多，但所有细节都指向百度金融通过ai瞄准的宏观战术。 也就是说，推动ai能力在金融业全面落地，向金融机构开放经过实践检验的金融科技能力，以科技带动效率，共同构建开放的金融生态系统，更好地服务金融，最终百度金融也将通过参与ai的崛起和ai落地而成为下一个伟大的科技。

这当然只是朱光的愿景，前面的路还很远，但从百度金融成立以来的快速发展速度来看，这个愿景并不遥远。

事实上，在这次博鳌论坛上，朱光作为金融科技代表性公司的领导人频繁参与，已经可以证明问题所在。 从百度金融服务业务集团成立的年12月14日算起，百度金融至今只存在了两年多，但已成为科技金融行业的标杆公司，朱光也在百度金融领域受到巨大影响，成为博鳌论坛热门公司的领头羊。

一家新生公司之所以能得到这样的待遇，不是朱光为什么能说，而是因为实际上百度金融致力于ai技术和ai的落地。

在中国，ai热潮没有冷却。 ai之所以淡出热门舆论，可能是因为他离开了炒鱿鱼的概念阶段，开始潜入许多领域的实际运营。 随着ai的落地，人工智能正在成为推动经济新旧动能转换的新引擎，技术和产业链全面深入结合，带来了APP应用层的变革。

百度金融分割大致上要符合两个

百度金融既然在ai时代做了什么成为巨头，其重要问题就顺利浮出水面。 年7月，百度金融宣布未来将独立运营，但现在9个月过去了，百度金融到底什么时候正式分庭抗礼呢？

在博鳌，朱光在接受媒体采访时透露了百度金融分拆的新消息。

朱光说，通过一个阶段的实践，百度金融分割的关键问题已经得到处理---信心问题，百度金融得到了投资者的关注和支持。 在此之前，我不太理解为什么百度能做金融。 除了技术特征，百度其实还有很强的场景特征。 例如，在生成昂贵的金融资产的过程中，百度有一个很好的场景。 想去国外旅行、做装饰、上学的诉求，都会在搜索中得到反馈，百度金融在这个过程中可以提供相应的金融服务。

朱光表示，百度金融科技不是烧钱的模式，目前经营状况良好，百度金融对资金不像以前公司融资流传时那样渴求。

这是因为在选择战术投资者时，百度大致分为两类。 一个是能否给百度金融的管理和管理带来更高的水平，另一个是战术投资者是否拥有高质量的资源来合作快速发展。